<div dir="ltr"><div>Ahoj, já mám pro dobré zkušenosti s kombinací jupyter-notebook a pandas.</div><div><br></div><div>Je pro to dostupná i skvělá literatura, třeba <a href="https://www.amazon.com/Data-Wrangling-Python-Tools-Easier/dp/1491948817">https://www.amazon.com/Data-Wrangling-Python-Tools-Easier/dp/1491948817</a></div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">čt 25. 3. 2021 v 15:27 odesílatel Vladimír Macek <<a href="mailto:macek@sandbox.cz">macek@sandbox.cz</a>> napsal:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Zdar,<br>
<br>
říká se, že Python je dobrý na datovou analýzu. Ale máte s tím oborem někdo <br>
nějaké praktické zkušenosti? Protože já málo.<br>
<br>
Řekněme, že máte databázi nějakých datových vzorků od subjektů, které mají <br>
nějaké charakteristiky a hledali byste nástroj, který pro vás bude nejem <br>
klasicky filtrovat dle kritérií, ale pomůže i najít předem nečekané vztahy <br>
mezi těmi hodnotami a charakteristikami, třeba i graficky.<br>
<br>
Máte nějaké tipy?<br>
<br>
Jaký je to vlastně obor?<br>
<br>
Díky,<br>
<br>
V.<br>
<br>
<br>
_______________________________________________<br>
Python mailing list<br>
<a href="mailto:python@py.cz" target="_blank">python@py.cz</a><br>
<a href="http://www.py.cz/mailman/listinfo/python" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.py.cz/mailman/listinfo/python</a><br>
<br>
Visit: <a href="http://www.py.cz" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.py.cz</a><br>
</blockquote></div>