[python] Umělé neuronové sítě

[azurIt]

Ahoj,

na vyske som zopar veci ohladom neuronovych sieti robil, bohuzial si to uz velmi nepamatam, takze ti k tomu nic blizsie povedat neviem. Zasielam dve ulohy, ktore sme tam robili spolu so zadanim. Prva bola vytvorit len jeden perceptron a naucit ho rozpoznavat logicke AND alebo OR - proste ho naucit, ze ak mu pride nejaky vstup, tak ma dat nejaky vystup. Podotykam, ze ten perceptron/neuron to nema nikde napevno naprogramovane, naozaj sa to uci rozlisovat.
Druha uloha (oznacena ako uloha 3) bola zaujimavejsia, zadanie bolo naprogramovat malu neuronovu siet, ktora sa nauci rozpoznavat jednoduche ASCII obrazce. Na vystupe tam velmi pekne vidno chyby pocas ucenia :)

azur


______________________________________________________________
> Od: "Ctibor.Plasek" <Ctibor.Plasek na seznam.cz>
> Komu: <python na py.cz>
> Dátum: 07.03.2013 09:04
> Predmet: [python] Umělé neuronové sítě
>
>Ahoj.
>Dělám diplomku na téma 'Softwarový systém konicity krystalizátoru' a mám při
>tom použít UNS. Problém je v tom, že vůbec nechápu, jak napsat takový 
>algoritmus. Na netu je celkem dost informací o problematice UNS, ale jsou to
>vždy takové obecné řeči. Dopídit se k nějakému ukázkovému kódu, který by 
>step by step vysvětloval co a proč se v tom či onom kroku dělá, to se mi 
>tedy nepodařilo. Nemáte s touto tématikou někdo nějaké zkušenosti. Předem 
>děkuji za jakoukoliv pomoc.
>
>
>
>
>Ctibor
>=
>
>----------
>
>_______________________________________________
>Python mailing list
>Python na py.cz
>http://www.py.cz/mailman/listinfo/python
>
------------- další část ---------------
A non-text attachment was scrubbed...
Name: uloha1.tar
Type: application/x-tar
Size: 849920 bytes
Desc: uloha1.tar
URL: <http://www.py.cz/pipermail/python/attachments/20130307/1f8a3976/attachment-0002.tar>
------------- další část ---------------
A non-text attachment was scrubbed...
Name: uloha3.tar
Type: application/x-tar
Size: 962560 bytes
Desc: uloha3.tar
URL: <http://www.py.cz/pipermail/python/attachments/20130307/1f8a3976/attachment-0003.tar>