[python] Paměťově náročné řazení

[Hynek Fabian]

Ja bych na to sel jinak:

class Rotator(object):
  def __init__(self, input):
    self.data = input + input
    self.size = len(input)
    self.indices = range(self.size)[:]
    self.indices.sort(key=lambda x: self[x])

  def __getitem__(self, index):
    return buffer(self.data, index, self.size)

Buffer objekty jsou vicemene jen pointery takze se nemusis moc starat
kolik jich zije a sort() jim zda se rozumi (experimentalne vyzkouseno).

On 06/15/2015 10:36 PM, Lumír Balhar wrote:
> Ahoj všem.
> 
> Řeším s kamarádem jeden jeho projekt, jehož součástí je i Burrows-Wheelerova transformace, která se používá před kompresí dat společně s Move to Front transformací pro snížení entropie vstupních dat a tím zvýšení efektivity kompresního algoritmu, kterému tyto dvě transformace předcházejí.
> 
> Pochopení transformací není potřeba. U BWT se využívá tzv, buffer, který obsahuje všechny možné rotace vstupních dat, takže například pro "ema má maso" vypadá takto:
> 
>  0 ema ma maso
>  1 ma ma masoe
>  2 a ma masoem
>  3  ma masoema
>  4 ma masoema 
>  5 a masoema m
>  6  masoema ma
>  7 masoema ma 
>  8 asoema ma m
>  9 soema ma ma
> 10 oema ma mas
> 
> Pro malá data je to dobré, ale pro velká nelze mít celý buffer v paměti, protože se pro každý vstupní znak navíc rozšíří o řádek i sloupec zároveň.
> Napsal jsem tedy pro Buffer samostatnou třídu, kde pomocí __getitem__ vygeneruji potřebný řádek posunem až ve chvíli, kdy je jeho obsah potřeba.
> 
> Základní buffer jsem tím vyřešil a ušetřil hromadu paměti. Problém ale je, že v dalším kroku potřebuji tento buffer lexikograficky seřadit. Abych jej opět nemusel cpát do paměti, vytvořil jsem pole indexů, kde každý index reprezentuje jeden řádek bufferu a řadím jen toto pole (čímž získám přeskládané pořadí řádků původního bufferu), ale jako klíč používám právě obsah řádku pro daný index.
> 
> Konkrétně:
> 
> class Buffer():
>     def __init__(self, input):
>         self.input = input
>         self.indexes = [x for x in range(len(input))]
> 
>     def __getitem__(self, index):
>         return self.input[index:] + self.input[0:index]
> 
>     def sort(self):
>         self.indexes.sort(key=lambda x: self[x])
> 
> 
> A teď jsme se dostali k jádru problému. I když se obsah jednotlivých řádků generuje až ve chvíli, kdy jsou potřeba, a řadit by se mělo jen relativně malé pole indexů, při volání funkce .sort() se jakoby stejně celé to pole nejdříve vytvoří v paměti, seřadí a pak se seřadí to cílové pole s indexy na základě obsahu bufferu.
> 
> Existuje způsob, jak implementovat takovýto řadící algoritmus pro velký objem dat, aniž bych je měl v jednu chvíli všechny v paměti?
> 
> Předem díky za nakopnutí tím správným směrem.
> Lumír
> _______________________________________________
> Python mailing list
> python na py.cz
> http://www.py.cz/mailman/listinfo/python
> 
> Visit: http://www.py.cz
>